Big Data: La revolución de la gestión

Las muchas funciones del big data en RRHH

Los recursos humanos no han sido de forma tradicional conocidos por usar big data... o bien por tener conjuntos de datos suficientemente grandes como para utilizarlos en el análisis. Pero eso ha ido cambiando conforme más organizaciones reconocen la presencia y el potencial de el big data en múltiples áreas de RRHH.

Erik van Vulpen escribe para la Academia para Innovar los Recursos Humanos que aunque los datos de RRHH pueden carecer de volumen y ser en una gran parte estáticos, tienen suficiente pluralidad y valor para producir valiosos conocimientos sobre la fuerza de trabajo a través de la inteligencia de negocios y el análisis de RRHH.

Acá hay una mirada a múltiples áreas donde el big data de recursos humanos tienen potencial.




¿Deseas saber más?

Muchas organizaciones y escuelas ofrecen clases online de análisis de recursos humanos y análisis predictivo. También hay guías on-line libres. Lee recomienda que los profesionales de RRHH consigan ayuda de los departamentos de TI, mas que asimismo aprendan ellos mismos lo bastante para decirle al científico de datos lo que es adecuado.

Resumiendo, es obvio que RRHH no sólo tiene big data, sino tiene muchas formas potenciales de usar big data que podrían hacer que el lugar de trabajo sea mejor tanto para los empleadores para los empleados.

Si ha gozado de esta profunda inmersión en de qué manera el big data están cambiando la manera en que marchan los departamentos de RR.HH., puede suscribirse a nuestro boletín diarioHRnewsbrief para obtener un contenido más informativo.



Resumen ejecutivo
¿Por qué hay una mayor demanda de científicos de datos? Casi todas y cada una de las compañías tienen ahora la capacidad de recopilar datos, y la cantidad de datos es cada vez mayor. Esto ha llevado a una mayor demanda de empleados con habilidades concretas que puedan organizar y examinar con eficacia estos datos para conseguir conocimientos empresariales.
¿Cuáles son ciertas funciones de los científicos de datos? Los puestos de trabajo más esenciales en el campo de la ciencia de los datos son los de científico de datos, investigador y especialista en big data.
¿Qué habilidades se requieren para ser un científico de datos? Python, R y SQL son las 3 habilidades más importantes que se hallan en las listas de trabajos de ciencias de los datos, según Glassdoor. Nueve de cada diez puestos de trabajo en ciencia de los datos en Glassdoor requieren el conocimiento de al menos uno de esos idiomas.
¿Qué industrias tienen los mercados más calientes para los científicos de datos? Se espera que la demanda de científicos de datos medre en los próximos años. Alrededor del cincuenta y nueve por ciento de toda la demanda de trabajo en ciencia de datos y análisis está hoy en día en finanzas y seguros, servicios profesionales e industrias IT, conforme IBM.
¿Cuál es el salario medio de un científico de datos? El salario base medio nacional para los científicos de datos era de 130.000 dólares en el primer mes del año de 2019, conforme LinkedIn. Glassdoor situó el salario base medio nacional en ciento ocho mil dólares ese mes. Los sueldos cambian mucho dependiendo de la ubicación; los puestos con los salarios más altos están en la ciudad de San Francisco, San José, Seattle y N. York.
¿Cuáles son las preguntas propias de una entrevista para una carrera en ciencias de la información? Las preguntas propias de una entrevista para un trabajo en ciencias de la información pueden incluir un recorrido del entrevistador por un proyecto pasado, la descripción de su experiencia de trabajo en grupo y la comunicación con el liderazgo, y la realización de un ejercicio.
¿Dónde puedo localizar recursos para una carrera en ciencias de los datos? La Asociación de Ciencias de los Datos, el Instituto de Investigación Operativa y Ciencias de la Administración y el Instituto Internacional de Análisis son organizaciones nacionales y también internacionales en las que puede buscar información sobre la profesión, como sobre las opciones de certificación y capacitación. Muchos proveedores ofrecen una serie de cursos on-line en lenguajes de programación como Python, R y SQL.



Certificaciones en ciencias de la información para prosperar tu currículum y tu sueldo.

A finales de agosto, Glassdoor tenía más de 53.000 ofertas de trabajo que mentaban el aprendizaje automático (ML) y veinte trabajos que incluían la ciencia de los datos con sueldos que iban de 50.000 a más de 180.000 dólares. Cada vez más empresas hacen del análisis de datos y del aprendizaje automático un factor central del desarrollo de nuevos productos y de las ocasiones de ingresos futuros.

Las grandes empresas de tecnología, así como las organizaciones tecnológicas independientes, ofrecen programas de capacitación para personas que son nuevas en la ciencia de los datos, de esta manera para profesionales que desean dominar la tecnología más reciente. Cada programa de esta lista de los mejores cursos on-line para la ciencia de los datos ampliará su experiencia y agregará un valioso elemento de línea en forma de certificación de ciencia de los datos a su currículum.


Analítica certificada Certificación profesional

Este programa, que es neutral en lo que se refiere a los distribuidores, está dirigido a profesionales de la analítica en la fase inicial o intermedia de sus carreras. Los demandantes necesitan una licenciatura y 5 años de experiencia profesional o bien una maestría con 3 años de experiencia laboral. Todos los aspirantes al examen firman un código de ética y deben presentar una referencia de un empleador para confirmar las habilidades sociales.

El examen se fundamenta en el análisis de labores del trabajo y cubre siete áreas:

El inconveniente de Consigue Más Información la enmarcación de los negocios
El análisis de los inconvenientes de enmarcado
Data
Selección de la metodología
Construcción de modelos
Despliegue
Gestión del ciclo vital

Hay cien preguntas de opción múltiple en el examen. El coste base de la certificación CAP es de 695 dólares o bien cuatrocientos noventa y cinco dólares americanos para los miembros del Instituto de Investigación de Operaciones y Ciencias de la Administración (INFORMS). INFORMS ofrece una clase de preparación para el examen.

Una nueva versión del examen va a ser lanzada el 1 de enero de dos mil veintiuno y puede ser tomada en línea.



Certificación en Inteligencia de Negocios de Oracle

Esta formación va a preparar a las personas para emplear el software de Oracle para optimizar las operaciones comerciales y crear informes, modelos y previsiones. Oracle ofrece formación en inteligencia empresarial en 4 categorías:

BI Enterprise Edition - aprenda a edificar y administrar cuadros de mando
Essbase - aprenda a emplear el procesamiento analítico on-line para pronósticos y análisis
BI Publisher - aprende a crear y dar informes y otros documentos
Aplicaciones de BI - aprenda a instalar, configurar y personalizar las aplicaciones de BI de Oracle y el almacén de inteligencia de negocios de Oracle

Las certificaciones están disponibles para los dos primeros programas de adiestramiento.

El programa de certificado de desarrollo de TensorFlow

Los desarrolladores que aprueben el examen pueden unirse a la Red de Certificados de TensorFlow. Este manual cubre los criterios para tomar el examen, incluyendo una lista de verificación de habilidades, elegibilidad y recursos permitidos durante el examen.

Para aprobar el examen, los examinandos deben entender:

Los principios fundamentales del ML y el aprendizaje profundo
Construyendo modelos de ML en TensorFlow 2.x
Edificando reconocimiento de imágenes, detección de objetos, algoritmos de reconocimiento de texto con redes neuronales profundas y redes neuronales convolucionales
Utilizando imágenes del planeta real de diferentes formas y tamaños para visualizar el viaje de una imagen a través de las convoluciones para comprender
cómo una computadora ve la información, la pérdida de la trama y la precisión
Explorando estrategias para prevenir el exceso de equipamiento, incluyendo el aumento y los abandonos
Aplicando redes neuronales para solucionar inconvenientes de procesamiento de lenguaje natural utilizando TensorFlow

Si estos temas son nuevos para ti, echa un vistazo al DeepLearning.ai TensorFlow in Practice Specialization on Coursera o al curso de Introducción al TensorFlow for Deep Learning sobre Udacity.

El examen cuesta 100 dólares americanos.